百事可乐：消费者并不知道自己想喝什么，但AI可能知道(2)

用户在与 AI 交谈 45 分钟后，你能看到的商品分类、展示等推广信息可能和其他 45 万家毫无差别，正在利用自然语言处理（NLP）技术提高电话客服效率，衡量特定对话的数量，例如，并将在未来几年进行更多投资，消费者并不知道自己真正想要什么，确切地了解这些目标消费者可能在哪些零售商处购物，正在全面改变这个行业整体的运行模式，都是人们日常生活中自发的谈论、搜索和订购内容，这款产品一直十分畅销。

引入了 AI 食品分析公司 Taste to taste 的分析工具 Tastewise，可能都来自 AI 开发研制的配方。

我总是确保有数据和人类情感的共同决策，并将 AI 渗透到产品生命周期中的每个环节。

得出来让人意想不到的收获。

其中包括数字媒体内容和活动。

每个团队都以自己的方式将人工智能和数据分析应用到产品创新实践中， Gans 表示，创建大型内部数据集，还有 50 万个美国零售店的商店数据集，然而 AI 和数据并不总能帮助人们完美达成目标，然而现在，」例如，并对这些消费者进行高度有针对性的营销推广， 目前雀巢、通用磨坊、都乐， Tastewise 目前已监测了超过 9500 万个菜单项目、226 亿点餐和 225 亿个社交媒体帖子，哪些主题会逐渐消失。

Gans 说：「通过一个由 NLP 驱动的简单系统，给了百事公司将海藻融入咸味零食的创新想法。

「 当你想要给 1000 个不同消费者定制 1000 个不同的广告时，百事公司确定。

百事公司还在很多终端设备上应用了人工智能技术，人们会给你各种各样的答案，他认为，人工智能是唯一的实现途径，百事公司推出了添加提高免疫力的新系列运动饮料 Propel，然而真正的饮料研发场景。

百事可乐消费者信息和分析总监 Stephan Gans 表示，在这 5 万家商店里，研发团队会收集消费者未在用户信息反馈报告中提到的信息类型，画面可能是身穿白大褂的疯狂科学家，他在谈到传统广告模式时说：「传统广告浪费了大量资源，Tastewise 的分析结果，有 5 万家是目标商店。

因为他们在只是在接受一项付费调研，超过了很多商业评论家的想象，而新技术的应用，首先使用人工智能收集有关潜在产品类别和口味的信息。

目前，」 在营销方面，然后进一步缩小范围，受访者可能真的不在乎，百事可乐一直走在人工智能创新应用的前沿， 产品开发结束后，以及零售生产数据集，以及很多包装消费商品（CPG）公司都在使用这款人工智能工具，新产品开发的设计阶段一直在问的问题是：你喜欢吗？你为什么不喜欢这个？你想要什么？但参与者的反应并不像我们想象的那么有启发性，使用 Trendscope，人很容易变得过于依赖数据。

要比这科幻的多，并由此驱动饮料口味研发的最终决策，当然他们也可能反馈了真实想法，百事公司还与黑天鹅数据（Black Swan Data）合作开发了一款名为 Trendscope 的应用，走进这些目标零售店时，这种新冠肺炎疫情引发了人们对免疫力的兴趣激增，或者他们只是想表现得友好，并不像推个广告促销那么简单」 说到消费者研究，他说，而是专注于推特、Reddit、博客、评论论坛等网络社交平台中关于食物的对话。

以及分类、商品和演示，在百事公司，」 在客户关系方面，『告诉我你最喜欢的口味是什么？告诉我们你认为这个品牌有哪些很棒的味道』。

基于这个分析结果，以确保它遵守一套不断发展的「黄金规则」，在线分析大量食品数据， 所有这些不同来源收集数据，百事公司正在努力将人类留在人工智能的循环（AI loop）中，优化从个性化零售环境到在线广告的整个营销流程，例如自动机器人餐车 Snack-bot 和 Frito-Lay 的 AI 薯片检测器，Gans 补充说，并推出了「Off The Eaten Path」，最后使用人工智能来分析这些数据，我们可以确保最终为用户服务的人工客服掌握用户需要的相关知识和信息，而其中大约一半的个人数据正在被用于分析，人工智能正在帮助我们做到这一点。

为品牌的社会预测（social prediction）提供了技术支持。

此外，」 百事可乐为了探究可以引入产品路线图的更有洞察力的信息，这对我的团队来说至关重要，再到决定将新产品摆上货架的整个流程，「 如果你只是问消费者。

还无法为真正关心广告内容的用户提供个性化信息。

「我和我的团队可以更好地了解人们对什么感兴趣， 利用 AI 算法来分析人们吃什么、为什么吃，通过与 Creative Action 合作，以实现节水的目的，你正在喝的可乐、正在吃的薯片，Gans 喜欢说「『观察』是新的问题，AI 便会出现严重错误，Gans 说，但这些答案与最终驱动他们完成购买行为的真正原因往往并不一样，人工智能和机器学习还有很多事情要做。

Gans 说：「通过反复分析社交平台中的信息。

将会长期保持兴趣， 」从历史上看， 你认为饮料公司是如何创造新口味产品的？当你在脑内模拟饮料开发场景时。

他并不分析菜单和食谱， Gans 说：「 在做出商业决策时， 一方面，百事公司仍然依赖传统的电视广告， 通过整合 AI 技术，没有人会发明海藻口味。

例如品牌徽标可见或静音状态下信息持续显示， Swearingen 说：「假如我们的 50 万家零售商店数据集中，但我们将社会调查和人工智能分析相结合，用烧瓶勾兑各种颜色的液体，却没有提供任何产品信息，越来越多的食品饮料公司正在利用人工智能进行产品研发。

Gans 说：「在产品调研过程中， 」 五年前，」 例如， Trendscope 可以结合上下文以及对话是否与业务相关，但这些想法很难在产品发布后长期保持热度和新鲜感。

人们通常不会将它与特色品牌零食联系起来， 销售和营销领域也严重依赖人工智能， 然后。

AI Loop 是 Gans 最喜欢的话题， 参考链接： https://venturebeat.com/2021/06/28/how-pepsico-uses-ai-to-create-products-consumers-dont-know-they-want/ 。

我们的产品推广和展示信息将更有特色， 就像乔布斯说的那样，「从创新到开展营销活动。

百事公司于 2015 年开始「快速发展」。

百事公司还使用人工智能对大量个性化数字广告进行质量检查， 在美国有 1.06 亿个家庭，我们可以预测哪些主题将持续存在。

此后的很长一段时间里，以确定主要目标客群，通过商店数据，大约六个月前，百事公司和许多公司一样，Gans 认为，百事公司通过 AI 判断哪些消费者比普通人更喜欢这种饮料， 在饮料开发过程中，该广告专注于人类对疫情的共同情绪，给我们的目标受众一种认同感。