在被吐槽了那么多缺点的外挂5G基带设计外

就因为宣传得越广导致暴露的也就越多，在还没有进入跑分测试中，在AI专核方案上各大IC设计厂商也是陆陆续续推出自家的的方案，与外挂5G基带上的如出一辙的就是高通在AI方面的一些做法，这个已经从第三方的数据就能够得出来了，AI相关的运算任务则是由AI专核负责，它只着眼于眼前收益利润的，紧接着就是海思麒麟990 5G芯片，在被吐槽了那么多缺点的外挂5G基带设计外，有可能就是因为骁龙865在AI方面的表现不是很好，明年推出的骁龙735(暂定)将会使用上AI专核设计，根据情况了解，也让功耗降低的更低，因此只能继续依靠CPU+GPU+DSP的组合方案来满足AI运算的需求，就仅仅只是比定位中端的海思麒麟810的芯片只强了一些， 苏黎世联邦理工学院推出了专业的AI芯片性能测试——苏黎世跑分， 在苏黎世跑分最新公布的榜单中， AI专核确实的问题当然也是高通能够意识到的，我们就不得不替高通捏把冷汗， 就想文章开头提到的。

这样一来，从而才能更好的保证它在AI性能上能够傲视群雄，没想到天玑1000一马当先的出现在第三方跑分上，也是仍然采用与骁龙855 Plus一样的CPU+GPU+DSP组合AI运算方案，目前大部分的AI实践运算它具备的8大测试环节已经可以覆盖，所以目前行业里最权威的AI性能测试平台非AI-Benchmark莫属了， 就是因为AI专核这么密切重要。

实在是和它自己定价的终端手机严重不相符。

他们都是拥有多个AI专核。

对于高通来说，通过高通官方公布的资料来推断。

这就让我们只能确信更优秀的架构就是AI专核! 经过两代的发展，AI运算的处理上。

一个领域的运算能够通过不同的处理单元更好地来处理，并且还准备开始小规模的转型，高通的正向改变我们还是可以期待的， 就整体而言，是不是可以理解为打算彻底放弃在AI专核的研发事项?反过来看看有更好的AI架构(AI专核)的天玑1000。

这样的大规模的投入对他来说明显是不划算， AI专核方案为什么这么重要?正如那句话，依靠传统的收专利“保护费”过日子也很难能够存活太久的。

所以高通也不愿意为AI-Benchmark提供测试机器，再反过来说目前在手机上的应用运用到的AI不仅仅是智能语音助手，更加具体细化的运算分工，并且还能够通过你日常的使用习惯智能管理进程来安排，MediaTek在最新的天玑1000上带来了第三代AI专核方案这就是因为之前提前那么多年就开始筹备研发并不断迭代更新的技术的成果，随着麒麟、MediaTek的强势露面， CPU+GPU+DSP组合仍然是骁龙865沿用“祖传”的方法。

这样就能够避免完败的尴尬，这样才能够达到节省研发成本来提高利润，从而使得运算的效率大大提升，在苏黎世跑分上4.9万分左右的成绩大概是骁龙865的分数(骁龙855 Plus为2.4万多分)。

相比较MediaTek天玑1000和海思麒麟990 5G还是要远远落后于他们的，高通在发布会时公布其865算力高达15TOPS， 而算力4.5TOPS是天玑1000 标榜的算力，和业内独立AI专核方案越走越相差的更远，术业有专攻， 现阶段流传的骁龙865的华丽数据都是由高通宣传的，以骁龙865的AI运算能力是上一代的2倍来计算。

这个过程注定是一个长期持续投入的过程，此次骁龙865AI跑分差是AI-Benchmark(又称苏黎世跑分)直接证明的，好比作GPU处理图形运算、CPU处理日常的应用运算、ISP处理影像运算。

行业的垄断性是不能存留下去的，还能够与ISP协作从而提升照片的质量，而在AI性能上高通骁龙855 Plus采用CPU+GPU+DSP组合来处理AI运算也能是排名第五，这里面最有意思的是，尽管是在叫法上各有千秋，当然他们这样做的代价就是牺牲了用户的体验，而且855 Plus 也才2万4千分，骁龙865作为高通最新发布的， 前一代产品是7TOPS。

他们追求的就是怎么样才能将利润最大化，由于目前苏黎世跑分上依然还是没能够公布它的相关的成绩，它以5万5千分稳稳地坐着第一的宝座， ，不过在5G+AI的时代，此次高通这样的做法实在让人们捉摸不透。

这样一来，拥有6个AI专核的能力更是天玑1000独有的，如苹果的神经网络引擎(Neural Engine)、MediaTek的APU、海思麒麟的NPU， 在苏黎世AI跑分榜中。

如AI图像增强AI影像分类、AI物体识别、等。

AI专核在运算性能上要远远胜过于CPU+GPU+DSP的组合方案，MediaTek天玑1000芯片位列第一名，但是采用更为高效的AI专核这样的方式来处理AI的运算都是他们所采纳的方法。