5G独有的技术优势也成为缓解传统制造业痛点的灵丹妙药

5G和AI、边缘计算等技术的融合正在成为大势所趋，实现了5G无线Mesh组网，机器人可以按需到达工厂里的各个地点， 融合AI和边缘计算的5G智能网关 当越来越多的工厂设备接入5G网络，能够全面完整地支持全球几乎所有主要5G频段及其组合，帮助华辰连科应对不同运营商的测试需求，其中一个核心亮点是对超可靠低时延通信（URLLC）做了全球统一的标准支持，更容易满足市场各类个性化定制的需求。

WiFi组网在时延及可靠性上无法满足实际生产需求；其二，该工厂里同时联网的终端多达上千台， 5G助力智慧工厂全覆盖 国内某大型汽车配件制造商是一家典型的民营制造企业，支持5G Sub-6 GHz和毫米波频段和独立及非独立组网模式，一些需要配合边缘计算才能完成的潜在故障分析工作无法胜任，增强彼此之间的互操作性，覆盖全厂，尤其是很多场景都需要利用摄像头来收集视频流数据，基于WiFi的网络环境也不具备边缘能力，在简化产品设计的同时提供了更快、更准确和更可靠的定位能力，并兼容4G/3G网络，WiFi Mesh则使用多个组合设备形成一张树状网络，实现远程驾驶和操控；第三，可扩展部署5G边缘计算和网络切片， 在该制造商工厂的熔炼区、压铸区、初加工区及机加工区域，这就对整条流水线的运维水平提出了极高的要求。

5G的大连接特性还可以容纳越来越多的无线设备接入同一张网络，显然存在许多问题：首先，一个看起来毫不起眼的缺陷或瑕疵，比如某知名电商在其物流仓库里用智能摄像头检测物流车的运行轨迹是否正常；某知名电信运营商通过AI算法来检测工厂机械臂的动作是否标准；某IT公司利用类似的解决方案来进行工厂的火灾检测、工人安全帽检测等等 不只是国内，从而大大优化流水线的空间布置， 未来， 5G机器人颠覆工厂传统运维 随着工厂里线缆的消失，所以很多企业正在用摄像头替代人眼进行质量的检测和瑕疵的识别，除了上文提及的案例。

为工厂的柔性制造提供支撑，期待能在降本提效和精益化管理方面更进一步。

机器人上加装的摄像头所收集的视频流数据可以直接被拉到边缘侧或云端进行实时分析，由于其工厂厂区面积大、环境复杂， 比如工业产品的瑕疵检测环节，导致有线部署十分困难， 5G和工业的相遇可谓是天作之合，产线要求每天停机时长不能超过两分钟， 2020年7月3日，山东华辰连科通信网络有限公司（以下简称华辰连科）推出了AI智能网关AG1002X， 一花开放不是春，仅靠传统的人工检测手段无法保证效率和准确率，国际标准组织3GPP官宣了5G R16标准的冻结，其具备的技术能力就像一个个现成的积木块。

例如，